在保證關鍵畫面畫質的前提下，基于觀瀾大模型的智能編碼技術可以明顯降低監控存儲的占用。平均存儲空間可節省50% 以上，靜態場景可節省90%的代碼率，是一種適用于廠區和園區監測降本的技術方案。

根據不同的情況，具體的節約比例會發生變化。在人員和車輛流動頻繁的出入口、主干道等常規場景下，確保目標畫質不變的情況下，可以節省20%-50%的碼流和存儲空間。在倉庫和周界等靜態畫面占比較大的場景中，壓縮效率更加明顯，存儲節約可高達90%。例如，觀瀾編碼技術可以減少60%的硬盤采購需求，同時可以降低機房的空間占用和電力消耗成本，這是一個有2000路1080P監控和90天儲存的中型工廠。

其核心是基于大模型的差異化編碼：通過人工智能識別關鍵目標，如人、車和物體，對高價值區域保留高質量編碼，而對靜止背景等非關鍵區域進行高倍壓縮，從而確保監控取證和智能分析的精度，同時有效減少冗余數據。

成都007科技可提供觀瀾編碼監控存儲優化方案落地服務，幫助客戶兼顧安防效果與成本控制。