在傳統現場隱患排查模式中，工作開展主要依賴人工巡檢與經驗判斷，該方式存在明顯局限性：巡檢效率偏低，且受人員經驗水平制約，導致排查覆蓋率不足、隱患遺漏率較高；同時，隱患發現常存在滯后性，易錯失風險管控的黃金處置期；盡管安全投入規模較大，卻仍難以擺脫以 “人防 ” 為主的低效循環困境。

AI隱患智能識別功能已完成開發并正式上線，重新定義安全生產!僅需一張作業現場圖片，就可快速識別各類安全隱患 ,可為安全巡查環節配備 “ 智慧大腦”，為企業、安全管理人員和安全監管人員提供有力支持。  

巡查人員現場遇疑似隱患時，可直接通過功能模塊拍攝照片，或導入此前存儲的現場照片也能識別，無需重復往返現場補錄；照片上傳后，系統將啟動 “秒級識別”—基于深度學習技術， AI 可自動掃描畫面中從 “個人防護缺失（如未戴安全帽）”“設施異常（如電線裸露） ”到“環境違規（如消防通道堵塞）” 等各類隱患，即便隱蔽性較強的問題也能 準確 捕捉。

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