加工制造業不斷存在諸多經營難點，包含計外關機、傳統式系統軟件和現代系統軟件間數據孤島分散，以及對于可擴展性的企業級人工智能布署的不斷要求。

人工智能 (AI) 為以后發展趨勢提供了一條強大而前沿性的路。整合與分析來源于物流信息管理 (ERP) 系統軟件、工業生產歷史數據庫、數據完整性維護保養智能管理系統 (CMMS)、無線傳感器、mes系統(MES) 和非結構化數據維護保養日志的異構數據流，AI可以促進可預測性洞悉、即時提升，并構建數據共享的智能制造生態系統。

加工制造業廣泛運用人工智能一般起源于戰略地使用和部署一個具有重大影響的應用案例，從而為構建徹底互聯的智能制造生態系統打下基礎。這類階段性、迭代的方式讓企業能夠迅速呈現進一步使用價值，積淀內動力，構建可重用的數字化資產和實體模型，并在沒有消耗太多網絡資源或面臨規模性不成功風險性的情形下逐漸拓展能力。

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